هوش مصنوعی ۱
هوش مصنوعی مانند اختراع دستگاه بخار یا کشف الکتریسیته در بیش از ۲۵۰ سال پیش، زندگی ما را تغییر داده است. هوش مصنوعی واژه‌ای است که اغلب به سناریوهای علمی تخیلی مرتبط می‌شود، مانند ربات‌هایی هوشمندی که بر انسان‌ها پیشی می‌گیرند، ماشین‌های پرنده یا سیستم‌عامل رایانه‌ای که حرف می‌زند. اما خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات‌ها فکر می‌کنند و تصور می‌کنند که منظور از هوش مصنوعی همان ربات‌های بی‌احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها طراحی شده‌اند و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. اما هوش مصنوعی و رباتیک دو علم کاملا جدا از هم هستند و اصلا به یکدیگر شباهتی ندارند و تنها در برخی از بخش‌ها به منظور هوشمند شدن ربات‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌شود. به طور کلی هر روز توسط هوش مصنوعی احاطه شده‌ایم مانند ربات‌های گفتگوی مفید، دستیارهای پارکینگ یا تشخیص چهره، که زندگی ما را راحت‌تر می‌کنند.
تعریف هوش مصنوعی:
هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم رایانه است که هدف اصلی آن تولید ماشین‌های هوشمندی است که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه‌سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است. منظور از هوش مصنوعی، ماشینی است که برنامه‌نویسی شده و همانند انسان فکر می‌کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را دارد. این تعریف می‌تواند به تمامی ماشین‌هایی اطلاق شود که به گونه‌ای همانند ذهن انسان عمل می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند. به طور کلی از سطوح مختلف شبکه‌های عصبی مصنوعی الهام گرفته از مغز انسان، برای نتیجه‌گیری مستقل استفاده می‌کند.
تفاوت هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی:
ما در برنامه نویسی ورودی‌های معلوم و مشخص داریم و با استفاده از دستورات شرطی میتوانیم معادلات را حل کنیم و به نتیجه‌ی دلخواه برسیم ولی هوش مصنوعی از تنوع ورودی زیادی برخوردار است به همین دلیل نمی‌توان با برنامه‌نویسی معمولی تمام جنبه‌ها را پوشش داد، مثل یک سیستم تبدیل صدا به متن یا تشخیص چهره که داده‌های ورودی آنها بسیار متنوع هستند، به همین دلیل مجبور به استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای انجام کارها هستیم.
هوش مصنوعی چه کمکی به کسب و کارهای مختلف می‌کند؟
۱. خودکار شدن نمره‌دهی و درجه‌بندی دانش آموزان در حوضه آموزش و پرورش
۲. با کمک پردازش تصویر، می‌تواند به ردیابی مجرمان و پیدا کردن هویت خلافکاران و برقراری امینیت کمک کرد.
۳. تفسیر داده‌ها و استخراج اطلاعات مورد نیاز از داد‌های ساختار یافته و بدون ساختار
۴. روند تشخیص و درمان بیماری در حوضه سلامت
هوش مصنوعی پیشرو برلین در زمینه استارت‌آپ‌ها
برلین به طور فعال در انقلاب هوش مصنوعی استارت آپ های جدید و تحقیقات پیشرفته شرکت کرده است[۱].
تاریخچه هوش مصنوعی برلین
در اواسط دهه ۲۰۰۰، شرکت‌های بخش هوش مصنوعی ، کسب و کار خود را در برلین مستقر کردند. توزیع استارت آپ‌های هوش مصنوعی در چند کشور در سال ۲۰۲۱ مورد بررسی قرار گرفت و ۱۱۲ نفر از این نوآوران فناوری در پایتخت آلمان شمارش شد. شرکت‌های بزرگی مانند آمازون، SAPوZalando نیز آزمایشگاه‌های بزرگ تحقیقاتی هوش مصنوعی را در برلین راه‌اندازی کرده‌اند. اهمیت روزافزون برلین به عنوان یک مرکز هوش مصنوعی نیز ارتباط نزدیکی با محیط علمی پر جنب و جوش آن دارد. مرکز مهمی برای تحقیقات هوش مصنوعی توسط موسسه برلین برای مبانی یادگیری و داده (BIFOLD) ارائه شده است که در سال ۲۰۱۹ از ادغام دو مرکز ملی صلاحیت هوش مصنوعی ایجاد شد، این دو مرکز عبارتند از: مرکز داده‌های بزرگ برلین (BBDC) و مرکز برلین برای یادگیری ماشین.[۱] (BZML) همچنین BIFOLD هم یک موسسه تحقیقاتی و هم بستری برای تحقیقات بین رشته‌ای و تبادل دانش در علوم، علوم انسانی و صنعت، از جمله استارتاپ‌ها است[۲] .
از تابستان ۲۰۲۱، پردیس هوش مصنوعی برلین مکانی بود که در آن بنیانگذاران، سرمایه‌گذاران، محققان، شرکت‌های کوچک و متوسط و شرکت‌های حوزه هوش مصنوعی شرایط بهینه برای تبادل و همکاری فشرده ارائه شده‌اند[۱] .
هوش مصنوعی برلین در حیطه‌های متفاوت:
- هوش تجاری
نوآوری‌ها و خدماتی که فرآیندهای داخلی را تجزیه و تحلیل و بهبود می‌بخشند، هوش تجاری با ۳۶ درصد، بیشترین سهم از فعالیت شرکت‌های هوش مصنوعی را به خود اختصاص می‌دهند. به عنوان مثال، کارشناسان مبتنی بر دانش و سیستم‌های زبانی فرآیندهای تجاری را خودکار می‌کنند و آنها را کارآمدتر و شفاف‌تر می‌کنند. پیشرفت‌های دیگر می‌تواند استخدام پرسنل را ساده‌تر کند یا به اجرای فعالیت‌های بازاریابی به شیوه‌ای هدفمندتر و پاسخگویی بهتر به مشتریان با تجزیه و تحلیل‌های محافظت شده از داده‌ها کمک کند. [۱]
- تحرک و هوش شهری
تمرکز ویژه شرکت‌های هوش مصنوعی برلین، توسعه سیستم‌های کمک راننده، پیشگام در هوش مصنوعی صوتی خودرو است. برلین علاوه بر رانندگی خودکار، بر روی سیستم‌های هوش مصنوعی برای نقشه‌های جاده‌ای وبرنامه‌های کاربردی برای عابران پیاده کار می‌کند.
پروژه BeIntelli با استفاده از سطوح مختلف هوش مصنوعی، از جمله استفاده از داده‌های خام مانند آب و هوا و اشغال پارکینگ، رانندگی خودروها را بررسی می‌کند و این اطلاعات را برای داده‌های تلفیقی از سایت‌های جداگانه اعمال می‌کند، به عنوان مثال، تنظیم چراغ‌های راهنمایی بر اساس شرایط آب و هوایی مختلف برای جاده‌های لغزنده، یا تغییر مسیرها برای جلوگیری از ترافیک، آلودگی صوتی و تصادفات.
به طورکلی، شرکت‌هایی نیز وجود دارند که سخت‌افزار و نرم‌افزاری را توسعه می‌دهند که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا هوشمندانه ببینند. استارت‌آپ برلینی با کد بندی داده‌های بصری، مانند چهره یا پلاک‌های افراد، توانست محتوا را طبیعی و کاملاً قابل تحلیل نگه دارد. این فناوری، جمع آوری داده‌ها را به صورت عمومی مطابق با قوانین حفظ حریم خصوصی در سراسر جهان، مطابقت می‌دهد[۱].
- مراقبت های بهداشتی و علوم زندگی
سیستم‌های هوش مصنوعی برلین نه تنها برای پشتیبانی از فرآیندهای داخلی بیمارستان‌ها، بلکه برای برنامه‌ریزی عملیات، تشخیص و تجزیه و تحلیل داده‌های تصاویر بالینی خاص استفاده می‌شوند. اپلیکیشن‌های مربوط به تناسب اندام و سلامتی، همراه با ربات‌های چت، که بیماران را در طول مراقبت‌های بهداشتی، از تشخیص بیماری گرفته تا مراجعه به پزشک و فراتر از آن، همراهی می‌کنند، در حال توسعه هستند. [۱] [۱].https://www.newsweek.com/sponsored/berlin-leading-germany-ai-startups
مترجم و گردآورنده: مهسا میرزایی